Ny teknologi fra Aalborg kan opdage KOL tidligt

Tre studerende fra Aalborg Universitet arbejder på en løsning, der kan revolutionere diagnosticeringen af Kronisk Obstruktiv Lungesygdom (KOL). Ved at bruge kunstig intelligens analyserer deres værktøj lydoptagelser af patienters stemmer for at identificere tidlige tegn på sygdommen.

KOL rammer omkring 400.000 danskere, men mange ved det ikke, før sygdommen er fremskreden. Forskningsprojektet fokuserer på at fjerne stigmatiseringen omkring KOL og gøre det lettere for både patienter og pårørende at tage de første skridt mod behandling.

De studerende har allerede indsamlet stemmeprøver fra 96 testpersoner og arbejder nu på at finjustere teknologien. Målet er at skabe en brugervenlig app, der gør det muligt at opdage KOL fra hjemmet, hvilket kan forbedre både livskvalitet og behandlingseffektivitet.

Faktaboks:

• KOL: Kronisk lungesygdom, der gør vejrtrækning sværere.
• Symptomer: Åndenød, hoste, hvæsende vejrtrækning, hyppige infektioner.
• Årsager: Rygning er en hovedfaktor, men ikke den eneste.
• Nyt værktøj: Bruger AI til at analysere stemmer for tidlige tegn på KOL.
• Formål: Hurtigere diagnose og bedre livskvalitet.
• Bag projektet: Tre studerende fra Aalborg Universitet.